国内直连免翻墙！手把手教你用Python调用GLM-4.5模型，附100%成功代码示例
2026-07-06
国内直连免翻墙！手把手教你用Python调用GLM-4.5模型，附100%成功代码示例 #
说实话，国内开发者想用上像GLM-4.5这样的最新国产顶尖大模型，本身这件事其实挺折腾的。你得先去智谱官网申请API Key，搞不好还要折腾实名认证、企业资质，更别提有时候官方限流、网络不稳定，一通操作下来，人还没开始写代码，精力已经耗了一半。
最近一段时间用千聚ai大模型中转站（www.qianjuai.com）调用GLM-4.5，算是让我省了不少事。不是因为它有多神奇，就是能国内直连，接口稳定，价格也透明，用着很踏实。今天我就手把手带你走一遍，保证你看完就能跑起来。
它帮你解决了什么核心痛点 #
一句话说清楚：千聚ai大模型中转站 是一个国内可直连的 AI 大模型 API 中转聚合平台，它专门帮你解决“调用难”的问题。
你不用翻墙，不用去各家官网反复申请、绑定各种乱七八糟的账号，甚至不需要单独为GLM-4.5去折腾复杂的SDK。在千聚上，你只需拿到一个统一的API Key，就能在国内网络环境下直接调用。而且它的接口格式完全兼容OpenAI——你现在用OpenAI Python库写的代码，把 base_url 那一行改一改，就能直接调用GLM-4.5，真正做到“一行代码跑起来”。
对于咱们国内开发者来说，“不折腾”这三个字，比任何酷炫功能都实在。
价格怎么算——核心就一句话 #
千聚ai大模型中转站的定价逻辑特别清晰，没有什么复杂的倍率或套餐：
1 元人民币 = 1 美元 Token 额度，按 OpenAI 官方价格 1:1 计费。
什么意思呢？假设GLM-4.5的官方价格是x元/百万Tokens，那在千聚上，你充1块钱，对应的就是按照官方价格表能购买的1美元等值Tokens。官方多少钱，换算一下就是千聚的价格，就这么简单。
它没有最低消费门槛，最低1元就能充，很适合开发者先小额试错，再决定要不要大批量用。
各分组费率对比：如何选择最适合调用GLM-4.5的方案 #
千聚按不同模型和渠道分了几个分组，让你能根据预算和场景选择。下面这张表能让你一目了然：
| 分组名称 | 渠道类型 | 费率倍数（相对于官方价格） | 支持模型（包含GLM-4.5） |
|---|---|---|---|
| 默认（混合） | 国产模型+AZ + 逆向 | 官方 ×1 | GLM-4.5、GLM-4、OpenAI、Claude 等 |
| 限时特价 | 国产模型+DeepSeek+Gemini+AZ | 官方 ×0.6 | GLM-4.5部分模型、DeepSeek、Qwen |
| 高质量线路 | 国产模型+AZ企业级 | 官方 ×1.5 | GLM-4.5、GLM-4、DeepSeek、Qwen |
对于绝大多数只是调用GLM-4.5的开发者来说，选择 “默认（混合）”组就完全够用了——性价比高，线路稳定。如果你对生成速度有更高要求，或者项目涉及商业级应用，可以考虑“高质量线路”组。
它支持哪些模型：国产与海外的“全家桶” #
这算是千聚ai大模型中转站一个非常亮眼的地方：支持500+模型，而且一直在更新。
GLM-4.5 系列：当然是我们今天的重头戏。不论是基础对话、文本生成，还是长上下文推理，都能完美支持。你不需要去智谱官网排队，直接就能调。
DeepSeek 系列：DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 满血版都支持，性价比极高，适合做复杂的推理任务。
OpenAI 系列：GPT-4o、GPT-4、o1、o3 等全系列模型，覆盖文本、图像生成和向量模型。
Anthropic 系列：Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 等模型，原生支持视觉分析。
其他：还有Midjourney、FLUX 图像生成，以及可灵、豆包、海螺等国产视频模型，覆盖场景相当全面。
接入有多简单：100%成功代码示例 #
重点来了。真的只是改一行代码的问题，你甚至不需要懂什么复杂的网络配置。
第一步：获取API Key
请先到 千聚ai大模型中转站官网 注册账号，新用户会直接获赠 $0.2 的免费额度。然后在后台找到“API Key”并创建。
第二步：修改Python代码
下面是一个可以直接运行的示例代码，用的是最流行的 openai Python 库。你只需要复制、粘贴，并替换 api_key 为你自己的Key即可。
python
安装库：如果你还没安装，可以在终端运行 pip install openai #
from openai import OpenAI
❗️ 最关键的一行：把API接口地址换成千聚的 #
base_url = “https://www.qianjuai.com/v1"
把你的API Key填在这里（在千聚后台生成的） #
api_key = “sk-你的千聚APIKey”
创建客户端 #
client = OpenAI(base_url=base_url, api_key=api_key)
调用GLM-4.5模型 #
completion = client.chat.completions.create( model=“glm-4.5”, # 模型名称，千聚已经为你映射好 messages=[ {“role”: “system”, “content”: “你是一个知识渊博的助手。”}, {“role”: “user”, “content”: “请用简体中文写一段介绍Python调用GLM-4.5模型的步骤，要求语言生动。字数300-500字。”} ], temperature=0.7, stream=False # 设为True可以流式输出 )
打印结果 #
print(completion.choices[0].message.content)
第三步：运行代码
保存为 test_glm.py，在终端执行 python test_glm.py。不出意外，你就能看到GLM-4.5模型流畅的输出。整个过程完全不需配置代理，国内网络直接访问。
新用户先白嫖，觉得好再充钱 #
千聚ai大模型中转站这个流程设计得很友好：
注册主站账号，新用户直接获赠 $0.2 消费额度，不需要充钱就能立刻跑通上面这段代码，体验GLM-4.5的效果。
另外，还有一个免费的“试验田”子站，用 GitHub 账号登录就能每天领免费 Token，虽然主要用于小流量测试GPT-4o等模型，但对于验证接入流程也非常有意义。
等你确认一切正常，最低充1元就能持续使用。先白嫖，再充值——这设计对新用户来说确实不错。
稳定性和安全性怎么样 #
千聚官方标称可用性高达99.9%，覆盖全球节点。根据实测，使用它的API，流式输出流畅，并发没有限制，国内网络下几乎不需要挂代理。
有一点可以放心：平台采用企业级高速链路，无路由二次数据留存，API Key余额永不过期（官方明确说明）。服务已积累超过20万用户和800多家中转代理合作伙伴，可以说相当靠谱。
适合哪些人用 #
用一句话分类：
个人开发者——不想折腾各模型的官方申请，希望用一种方式调用GLM-4.5、DeepSeek、GPT-4o等所有主流模型的人。
小型AI应用团队——国内直连+OpenAI兼容接口+多模型支持，上手极快，省去搭建代理环境的成本。
做研究和模型对比的人——用同一套代码，改个模型名就能跑GLM-4.5、Claude、Gemini等，效率极高。
AI工具重度用户——Cursor、LobeChat、沉浸式翻译、ChatGPT Next Web等，只要支持自定义API地址，都支持接入。
总结 #
1元顶1美元Token、国内直连免翻墙、一行代码调用GLM-4.5、新用户免费额度、最低1元起充——这些组合在一起，千聚ai大模型中转站是当前调用国产模型的绝佳选项。
不是说它没有竞争对手，但它确实做到了该有的都有，用着不折腾，定价透明。对于90%的开发者来说，这都是一种省心省钱的解法。
现在，别看了，直接复制上面那段代码，改一下Key，跑起来！